6 Tahap Olah Data yang Wajib Diikuti Mahasiswa supaya Penelitiannya Lebih Terstruktur

Ilustrasi mahasiswa mengolah data penelitian (freepik.com)

INDOZONE.ID - Setelah menyebarkan angket, fase berikutnya adalah proses yang sering membuat banyak mahasiswa kebingungan, yaitu mengolah data. Meski terlihat rumit, tahap ini sebenarnya akan jauh lebih mudah jika dilakukan secara runtut. 

Proses olah data bukan sekadar memasukkan angka ke aplikasi statistik, tetapi memastikan data benar, relevan, dan siap menjawab rumusan masalah penelitian.

Jadi, dengan mengikuti langkah yang tepat, alur penelitian akan berjalan lebih teratur hingga tiba di tahap penulisan pembahasan.

6 Tahap Olah Data yang Wajib Diikuti Mahasiswa

Baca juga: 6 Tanda Skripsi Red Flag, Mahasiswa Perlu Waspada Biar Gak Telat Lulus!

1. Define the Problem: Menentukan Masalah dan Variabel Penelitian

Tahap pertama selalu dimulai dengan memperjelas apa yang ingin diteliti. Bagian ini meliputi penetapan rumusan masalah, variabel penelitian, serta arah analisis yang akan dilakukan. Dengan mengetahui persoalan inti secara spesifik, proses pengolahan data akan jauh lebih fokus dan terarah.

2. Data Collection: Mengumpulkan Data Sesuai Metode

Setelah masalah ditentukan, langkah selanjutnya adalah mengumpulkan data sesuai metode penelitian. Pengumpulan data dapat berasal dari kuesioner, dokumentasi, eksperimen, ataupun database tertentu. 

Pada tahap ini, penting memastikan kalau data yang masuk benar-benar sesuai kebutuhan penelitian. Semakin baik metode pengumpulan data, semakin valid hasil analisisnya nanti.

3. Data Cleaning: Menyaring dan Memastikan Data Siap Diolah

Tahap ini sering diremehkan, padahal sangat menentukan kualitas hasil penelitian. Proses pembersihan data mencakup pengecekan jawaban tidak valid, data duplikat, respons ngawur, hingga error yang berpotensi mengganggu hasil analisis. 

Data yang bersih akan membuat hasil uji statistik lebih akurat dan dapat dipercaya. Tanpa data cleaning, risiko kesalahan analisis akan meningkat.

4. Analyzing the Data: Menggunakan Uji Statistik yang Relevan

Setelah data siap, saatnya masuk ke proses analisis. Tahap ini dilakukan dengan menggunakan uji statistik yang sesuai dengan rumusan masalah dan desain penelitian.

Analisis bisa dimulai dari statistik deskriptif, lalu dilanjutkan dengan uji lanjutan seperti regresi, korelasi, atau uji-uji lainnya. Pemilihan teknik uji yang tepat sangat berpengaruh pada kualitas kesimpulan penelitian.

5. Data Visualization: Menyajikan Data Secara Jelas dan Mudah Dipahami

Visualisasi data membantu peneliti menampilkan hasil dalam bentuk tabel, grafik, atau chart yang lebih mudah dibaca. 

Selain memudahkan pemahaman, visualisasi juga memperjelas pola dan temuan penting yang mungkin tidak terlihat dari angka mentah.

6. Interpret dan Make Decision: Menarik Kesimpulan Berdasarkan Temuan

Tahap terakhir adalah menginterpretasikan hasil analisis. Bagian ini menjawab apakah terdapat pengaruh, bagaimana arah hasil penelitian, dan bagaimana relevansinya dengan teori. Kesimpulan inilah yang nantinya dituangkan di Bab Pembahasan sebagai inti dari penelitian.

Baca juga: Bingung Urgensi Penelitian? Ini 3 Cara Simpel Pahami Dasar Riset biar Gak Cuma Sekadar Judul Keren

Mengolah data memang membutuhkan ketelitian, tetapi dengan mengikuti enam langkah ini, proses penelitian akan terasa jauh lebih ringan. 

Mulai dari penentuan masalah hingga pengambilan keputusan, setiap tahap memainkan peran penting agar hasil penelitian lebih valid dan mudah dipertanggungjawabkan.